2023年9月20日-9月21日，e-works数字化企业网在深圳成功主办了“从设备管理到设备健康管理高级研修班”。2023年9月20日-9月21日，e-works数字化企业网在深圳成功主办了“从设备管理到设备健康管理高级研修班”，本次研修班吸引了国内制造企业主管生产管理、设备管理等部门的经理及技术骨干、主管智能制造建设和推进的CIO、IT经理等20余位管理人员的热情参与。

　　在为期两天的培训中，中设协设备管理评价中心副主任兼秘书长、广州工业大学客座教授、清华大学特邀讲师黄集长，格创东智(广州)公司总经理、设备数字化产品线BU负责人曲宗福，深圳市高层次海外人员、信润富联专家冯建设博士，上海美嘉林软件科技股份有限公司副总经理张涛，鲁泰纺织股份有限公司设备部总监陈维波等专家进行了精彩的授课。本次培训聚焦设备管理的先进管理理念与前沿技术应用，从TPM、精益设备管理体系、设备现场绩效管理及评估等先进设备管理理念出发，深入探讨企业资产管理（EAM）、预测性维护技术（PHM）等前沿数字化技术在设备管理中的应用，以及设备状态监测与故障诊断的路径与方法。本次培训课程设置具有较强的实用性与指导性，丰富的授课形式和满满的干货受到了学员们的一致好评。

　　9月20日上午，中设协设备管理评价中心副主任兼秘书长黄集长带来了“精益生产与设备管理体系”的主题培训。黄老师从精益生产系统、设备管理体系、精益设备管理三个方面进行了阐述。他首先介绍了中设协设备管理体系（PMS）标准族构成，以及建立并推广设备管理标准化对企业的重大意义。随后，黄老师针对不同的企业发展类型，对其PMS建设侧重点和PMS体系的采用程度提出了相应的建议。最后，黄老师从目标、理想和效果三方面分析了精益设备管理的定义，并对于“如何推进精益设备管理”提出了六点建议。他强调：企业精益设备管理要以“安全、质量、成本、相应、组织发展”为五大目标，以“标准化、过程控制、缩短相应周期、持续改进、人员参与”为五大原则，做“以顾客为优先的公司”。

　　图3 格创东智(广州)公司总经理、设备数字化产品线日下午，格创东智(广州)公司总经理、设备数字化产品线BU负责人曲宗福带来了以“企业资产管理、状态监测与故障诊断”为主题的精彩分享。曲总表示，我国设备健康工程领域的现状是“4.0的设备、2.0的管理”，企业存在较大误区，过于重视硬件设备，而忽视了设备的运维管理。当下，传统的设备管理模式已经无法满足企业数字化转型的需求，设备管理正趋向于“设备工程一体化”发展，注重生产力的演化，极致的追求效率、良率，这也将促使企业更加重视设备数字化运营管理。在此基础上，曲总分享了“设备工程一体化”的案例，并介绍了红外检测、漏液检测等设备状态监测领域的相关技术。

　　9月21日上午，信润富联专家冯建设博士以“预测性维护技术（PHM）概述、应用实践”为题做了精彩培训。冯博士阐述了预测性维护的定义和意义，既通过减少设备故障停机、减少故障后修复时间等为企业带来收益，从解决可见问题到有效管理不可见问题。同时，他分享了预测性维护的基本技术概念，并介绍了智能维护技术的设计和开发流程，以及在企业的应用。冯博士强调，通过体系建设能为PHM业务应用落体提供环境支撑，既能缩短研发时间，也能提升模型准确度。

　　9月21日下午，上海美嘉林软件科技股份有限公司副总经理张涛分享了制造业服务化转型的实践经验。张总指出，设备维护从“响应式维护”的故障维修，到以时间为主的“预防性维护”，再到“基于状态的按需维护”，现在正在朝“预测与健康管理”方向发展。同时，张总总结了实现智能服务的六大关键技术路径，并以汽车行业为例，分享了智能服务在不同场景下的应用，以及可以为企业带来的业务提升。他表示，企业可以新一代远程诊断工具为基础，提升各方面的知识水平，构建企业级服务知识服务库，利用服务平台驱动服务工程线上化，提升效率。

　　鲁泰纺织股份有限公司设备部总监陈维波分享了EAM资产管理系统在纺织行业的应用。陈总介绍了鲁泰公司以设备标准体系、数字化智能化管理、审批流程规范化、预算经济管理、知识经验体系化积累等为核心的设备管理整体架构，鲁泰纺织通过EAM资产管理系统的应用，对每一台设备建立了电子版的全生命周期档案，实行设备“病历化”管理。他表示，推进企业设备管理需要以先进的设备管理理念和方法为引领，结合本单位的实际情况走出一条成熟有效的设备管理路径，并且总结固化。

　　本次培训在每节课后都设有专门的答疑交流环节，现场学员结合课上老师们所讲的内容以及各自企业在实施与应用过程中遇到的一些瓶颈问题进行了积极提问，各位老师针对学员的提问也做了精彩的分享和探讨。

　　随着企业智能工厂建设进程的加速，设备日益复杂化、智能化，数量不断增加，故障频发、意外停机造成损失等问题始终困扰着制造企业。在传统的管理模式下，设备管理基本依赖行业专家及有丰富经验的维修人员，工作强度大、运维成本高、新老传承难。随着数字化技术的发展，对企业设备管理提出了新的要求，企业设备运维将从事后维修转变成预防性维护，直至实现预测性维护。这也意味着，企业需要实时监测设备状态，动态进行设备健康评估，快速异常识别及故障诊断，并快速响应提出维修策略。通过对设备的数据采集与分析，及时预警，降低设备故障率、减少备件损耗以及积累企业维修经验，将设备使用效率最大化。对于制造企业而言，构建设备全生命周期管理平台，推进设备预测性维护将成为实现设备效能利用最大化的重要举措，也是未来需要进一步发展的方向。

　　为期两天的培训在热烈的学习氛围中圆满落幕。本次培训班采用“专家讲授”+“小组讨论”+“思想碰撞”的模式帮助学员了解设备管理的先进管理理念与前沿技术应用，全面学习设备状态监测与故障判断的路径与方法，并通过具体案例掌握实践经验与技巧，深入学习设备的预测性维护，包括其定义、技术概念、系统开发流程等，为制造企业推进设备管理带了积极的影响。

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