25家企业成为第21届中国—东盟博览会合作伙伴

2024-09-23 02:14:22

  9月19日,第21届中国—东盟博览会(以下简称“东博会”)合作伙伴新闻发布会在广西南宁成功举办。共有25家企业荣膺本届东博会的合作伙伴称号,其中包括12家战略、行业、支持机构合作伙伴,以及13家企业的产品被选定为官方指定产品和特许商品。

  作为中国与东盟之间重要的开放合作平台,东博会不仅是中国—东盟自贸区建设的强有力助推器,更是推动区域经济一体化的务实举措。多年来,东博会汇聚了来自各国的资源要素,为企业开拓广阔市场、共享无限商机提供了坚实的平台。其独特的品牌价值持续赋能合作伙伴,熊猫体育app助力其实现高质量发展。

  从“黄金十年”到“钻石十年”,再到如今进入“镶钻成冠”新阶段的开局之年,东博会始终得到了超过400家企业的鼎力支持和积极参与。这些企业与东博会共同成长,共创辉煌。其中,不乏一些“铁杆粉丝”,如中国银行广西区分行已连续21年作为东博会的唯一主办银行,广西运德汽车运输集团则连续21年为东博会提供宾客接待服务。此外,民族保险品牌中国太平保险、民族中药牙膏品牌两面针等也连续多年支持东博会的举办。

  值得注意的是,本次发布会上还宣布了多家新伙伴的加入。宏旺控股集团新晋成为东博会的战略合作伙伴,新能源汽车品牌理想MEGA首次入围官方指定商务接待用车,中国非遗文化传承洛阳牡丹瓷也首次入选官方指定贵宾纪念品。这些新伙伴的加入,进一步丰富了东博会的“朋友圈”,为其注入了新的活力。

  东博会秘书处秘书长韦朝晖表示,第21届东博会已进入激动人心的最后倒计时,将于9月24日精彩启幕,继续与广大企业并肩同行、携手合作,为企业搭建更广阔的发展舞台,提供更富活力的合作商机。

  从1994年北斗系统工程立项至今的30年间,几代北斗人栉风沐雨、接续奋斗,坚持自主创新、分步建设、渐进发展,走出一条从无到有、从有到优,从有源到无源、从区域到全球的中国特色卫星导航系统建设道路,为更好服务全球、造福人类贡献了中国智慧和力量。

  金秋九月,丰收的喜悦洋溢在田间地头。无人机、无人驾驶、云计算等“技术活儿”正在神州大地上描绘着一幅绚丽多彩的“现代耕耘图”,让大国粮仓更丰盈。

  9月19日,国家统计局发布了新中国75年经济社会发展成就系列报告之十四。党的十八大以来,生态文明建设从理论到实践都发生了历史性、转折性、全局性变化,生态环境质量持续改善,美丽中国建设迈出重大步伐。

  多模态地理科学大模型“坤元19日正式发布,这是全球首个多模态地理科学大模型,由中国科学院地理科学与资源研究所联合中国科学院青藏高原研究所、中国科学院自动化研究所等单位共同研发。

  卡塔尔威尔康奈尔医学院科学家通过分析391名志愿者的血液、尿液和唾液样本中的数千种分子,绘制出人体及其复杂生理过程的分子图。

  (记者付丽丽)世界气象组织(WMO)近日发布的最新通报显示,今年9月至11月出现拉尼娜现象的概率为55%,而今年10月至明年2月出现拉尼娜现象的可能性会增加至60%,厄尔尼诺现象在此期间再次发展的概率微乎其微。

  在中国加入国际原子能机构40周年之际,我国决定面向世界各国开放12个核科研设施和实验平台。

  我国目前海拔最高的人工影响天气观测平台——中昆仑山顶人工影响天气云水资源综合观测系统平台日前已完成验收,正式投入使用。

  日前,清华大学戴琼海团队在《细胞》上发表最新工作成果,宣布新一代介观活体显微仪器RUSH3D系统的问世。

  中央宣传部日前追授杨士莪同志“时代楷模”称号,集中宣传了他的先进事迹。 “时代楷模”发布仪式上,宣读了《中央宣传部关于追授杨士莪同志“时代楷模”称号的决定》,播放了反映他先进事迹的短片。

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  9月上中旬,本报派出多路记者参与“铸牢共同体 中华一家亲”主题宣传“雪域高原焕新貌”调研采访活动,记录下青藏高原生态保护的西藏实践。

  “水库总库容22.49亿立方米,相当于360个西湖。”站在160多米高的大坝上,中核集团新华发电新疆叶河公司副总经理、总工程师孟涛一脸自豪。

  记者从中国气象局获悉:中国气象局能源气象重点开放实验室已于近日正式启动。实验室依托中国气象局公共气象服务中心、中国华能集团有限公司、中国科学院大气物理研究所三家单位组建,并设有学术委员会。

  眼下,在红河哈尼梯田元阳核心区的阿者科村,梯田即将迎来收割,不时能听到村民们在家里磨镰刀的声音。梯田红米、稻田鱼、鸭蛋等当地绿色特优产品知名度、美誉度不断提高,产业的发展让世界遗产品牌惠及当地群众。

  一项新研究称,海洋鱼类的灭绝风险远高于国际自然保护联盟(IUCN)的初步估计,从2.5%增加到12.7%。法国蒙彼利埃海洋生物多样性、开发和保护部门研究人员称,IUCN撰写的《濒危物种红色名录》覆盖了超15万个物种,指导全球各地保护最受威胁的物种。

  记者17日从中国科学院云南天文台了解到,该台恒星物理研究团组和天文技术实验室近期基于机器学习,合作开发了快速计算恒星—行星系统潮汐演化的方法。

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